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23-二十三、MySQL LIKE 子句模糊查询数据

我们知道在 MySQL 中可以使用 SQL SELECT FROM 命令查询数据,也可以在 SELECT FROM 语句中使用 WHERE 子句有条件的获取指定的记录

我们知道 = 操作符用于完全匹配某个条件,比如 name='Python 只能查询 namePython 的记录,却不能查询以 P 开头的记录

但如果我们想要查询 nameP 开头的记录要怎么做呢?

答案就是在 WHERE 字句中使用 LIKE 子句

LIKE 子句

LIKE 子句用于设定模糊查询条件

LIKE 子句中可以使用 百分号% 字符来表示任意字符,比如 P% 可以匹配以 P 开头的所有字符串,%on 可以匹配所有以 on 结尾的字符串

LIKE 子句语法

SELECT FROM 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的语法格式如下


SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
  • 可以在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句
  • LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索

可以在 DELETEUPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件

复原数据

可以在 mysql> 命令提示窗口中执行以下语句复原范例数据


truncate tbl_language; INSERT INTO `tbl_language` VALUES (1,'Python','https://www.ycbbs.vip','1991-2-20'), (2,'PHP','http://www.php.net','1994-1-1'), (3,'Ruby','https://www.ruby-lang.org/','1996-12-25');

通过命令提示符获取数据

可以在 mysql> 命令提示窗口中执行 SELECT FROM LIKE SQL 语句查询某个表中的数据

下面的代码使用 SELECT FROM LIKE SQL 语句查询表 tbl_language 中所有以 P 开头的数据


MariaDB [ycbbs]> SELECT * FROM `tbl_language`; +----+--------+----------------------------+------------+ | id | name | url | founded_at | +----+--------+----------------------------+------------+ | 1 | Python | https://www.ycbbs.vip | 1991-02-20 | | 2 | PHP | http://www.php.net | 1994-01-01 | | 3 | Ruby | https://www.ruby-lang.org/ | 1996-12-25 | +----+--------+----------------------------+------------+ rows in set (0.00 sec) MariaDB [ycbbs]> SELECT * FROM `tbl_language` WHERE `name` LIKE 'P%'; +----+--------+---------------------+------------+ | id | name | url | founded_at | +----+--------+---------------------+------------+ | 1 | Python | https://www.ycbbs.vip | 1991-02-20 | | 2 | PHP | http://www.php.net | 1994-01-01 | +----+--------+---------------------+------------+ rows in set (0.01 sec)

使用 WHERE name LIKE '%on' 查询所有 nameon 结尾的记录


MariaDB [ycbbs]> SELECT * FROM `tbl_language` WHERE `name` LIKE '%on'; +----+--------+---------------------+------------+ | id | name | url | founded_at | +----+--------+---------------------+------------+ | 1 | Python | https://www.ycbbs.vip | 1991-02-20 | +----+--------+---------------------+------------+ row in set (0.00 sec)

使用 WHERE name LIKE '%th%' 查询所有 name 包含 th 字符串的记录


MariaDB [ycbbs]> SELECT * FROM `tbl_language` WHERE `name` LIKE '%th%'; +----+--------+---------------------+------------+ | id | name | url | founded_at | +----+--------+---------------------+------------+ | 1 | Python | https://www.ycbbs.vip | 1991-02-20 | +----+--------+---------------------+------------+ row in set (0.00 sec)

PHP 脚本中使用 LIKE 子句

PHP 可以使用 PDO::query() 函数来查询某个表中的数据

PDO::query() 函数原型

PDO::query() 有四个函数重载


PDOStatement PDO::query ( string $statement ) PDOStatement PDO::query ( string $statement , int $PDO::FETCH_COLUMN , int $colno ) PDOStatement PDO::query ( string $statement , int $PDO::FETCH_CLASS , string $classname , array $ctorargs ) PDOStatement PDO::query ( string $statement , int $PDO::FETCH_INTO , object $object )

如果成功,PDO::query() 返回 PDOStatement 对象,如果失败返回 FALSE

参数

参数 说明
statement 要被预处理和执行的SQL语句,查询中的数据应该被妥善地转义

第二个参数有以下几个可选值,默认为 PDO::FETCH_BOTH

说明
PDO::FETCH_ASSOC 返回一个索引为结果集列名的数组
PDO::FETCH_BOTH 默认,返回一个索引为结果集列名和以0开始的列号的数组
PDO::FETCH_BOUND 返回TRUE,并分配结果集中的列值给PDOStatement::bindColumn()方法绑定的PHP变量
PDO::FETCH_CLASS 返回一个请求类的新实例,映射结果集中的列名到类中对应的属性名。如果fetch_style包含PDO::FETCH_CLASSTYPE(例如:PDO::FETCH_CLASS|PDO::FETCH_CLASSTYPE),则类名由第一列的值决定
PDO::FETCH_INTO 更新一个被请求类已存在的实例,映射结果集中的列到类中命名的属性
PDO::FETCH_LAZY 结合使用PDO::FETCH_BOTH和PDO::FETCH_OBJ,创建供用来访问的对象变量名
PDO::FETCH_NUM 返回一个索引为以0开始的结果集列号的数组
PDO::FETCH_OBJ 返回一个属性名对应结果集列名的匿名对象

我们使用默认的 PDO::FETCH_BOTH 获取所有数据,其它方式请移步我们的 PHP 基础教程


<?php $sql= "SELECT * FROM tbl_language WHERE name LIKE 'P%';"; $dbh = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=ycbbs', 'root', ''); $stmt = $dbh->query($sql); foreach($stmt as $row) { var_dump($row); }

输出结果如下


$ php main.php array(8) { ["id"]=> string(1) "1" [0]=> string(1) "1" ["name"]=> string(6) "Python" [1]=> string(6) "Python" ["url"]=> string(19) "https://www.ycbbs.vip" [2]=> string(19) "https://www.ycbbs.vip" ["founded_at"]=> string(10) "1991-02-20" [3]=> string(10) "1991-02-20" } array(8) { ["id"]=> string(1) "2" [0]=> string(1) "2" ["name"]=> string(3) "PHP" [1]=> string(3) "PHP" ["url"]=> string(18) "http://www.php.net" [2]=> string(18) "http://www.php.net" ["founded_at"]=> string(10) "1994-01-01" [3]=> string(10) "1994-01-01" }

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