leetCode-64-Minimum-PathSum
题目描述(中等难度)
依旧是62题的扩展,这个是输出从左上角到右下角,路径的数字加起来和最小是多少。
依旧在62题代码的基础上改,大家可以先看下 62 題。
解法一 递归
62 题中我们把递归 getAns 定义为,输出 (x,y)到 (m ,n ) 的路径数,如果记做 dp[x][y]。
那么递推式就是 dp[x][y] = dp[x][y+1] + dp[x+1][y]。
这道题的话,把递归 getAns 定义为,输出 (x,y)到 (m,n ) 的路径和最小是多少。同样如果记做 dp[x][y]。这样的话, dp[x][y] = Min(dp[x][y+1] + dp[x+1][y])+ grid[x][y]。很好理解,就是当前点的右边和下边取一个和较小的,然后加上当前点的权值。
public int minPathSum(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
HashMap<String, Integer> visited = new HashMap<>();
return getAns(0, 0, m - 1, n - 1, 0, visited, grid);
}
private int getAns(int x, int y, int m, int n, int num, HashMap<String, Integer> visited, int[][] grid) {
// 到了终点,返回终点的权值
if (x == m && y == n) {
return grid[m][n];
}
int n1 = Integer.MAX_VALUE;
int n2 = Integer.MAX_VALUE;
String key = x + 1 + "@" + y;
if (!visited.containsKey(key)) {
if (x + 1 <= m) {
n1 = getAns(x + 1, y, m, n, num, visited, grid);
}
} else {
n1 = visited.get(key);
}
key = x + "@" + (y + 1);
if (!visited.containsKey(key)) {
if (y + 1 <= n) {
n2 = getAns(x, y + 1, m, n, num, visited, grid);
}
} else {
n2 = visited.get(key);
}
// 将当前点加入 visited 中
key = x + "@" + y;
visited.put(key, Math.min(n1, n2) + grid[x][y]);
//返回两个之间较小的,并且加上当前权值
return Math.min(n1, n2) + grid[x][y];
}
时间复杂度:
空间复杂度:
解法二
这里我们直接用 grid 覆盖存,不去 new 一个 n 的空间了。
public int minPathSum(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
//由于第一行和第一列不能用我们的递推式,所以单独更新
//更新第一行的权值
for (int i = 1; i < n; i++) {
grid[0][i] = grid[0][i - 1] + grid[0][i];
}
//更新第一列的权值
for (int i = 1; i < m; i++) {
grid[i][0] = grid[i - 1][0] + grid[i][0];
}
//利用递推式更新其它的
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
grid[i][j] = Math.min(grid[i][j - 1], grid[i - 1][j]) + grid[i][j];
}
}
return grid[m - 1][n - 1];
}
时间复杂度:O(m * n)。
空间复杂度:O(1)。
总
依旧是62题的扩展,理解了 62 题的话,很快就写出来了。
作者:windliang
来源:https://windliang.cc
看完两件小事
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