19-十九、Elasticsearch 教程： 映射 ( Mapping )

索引中每个文档都有一个类型( type ) 。 每个类型拥有自己的映射 ( mapping )或者模式定义 (schema definition)

一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被 Elasticsearh 处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据

所以，从某些方面说，映射是存储在索引中的文档的大纲，或者说相当于数据库中的某个表的表结构

范例

例如下面这个请求，用于定义银行账户详情

POST http://localhost:9200/bankaccountdetails?pretty

请求正文

{
"mappings":{
    "report":{
        "properties":{
            "name":{ "type":"text"}, 
            "date":{ "type":"date"},
            "balance":{ "type":"double"}, 
            "liability":{ "type":"double"}
        }
    }
}
}

返回响应如下

{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "bankaccountdetails"
}

字段类型

Elasticsearch 为文档中的字段提供了大量的数据类型支持。以下列出的数据类型都可以用来定义文档的字段类型

1、基础数据类型

Elasticsearch 几乎支持所有系统的基本数据类型

1. 整型 ( integer )
2. 长整型 ( long int )
3. 双精度型 ( double )
4. 短整型 ( short int )
5. 字节型 ( byte )
6. 浮点型 ( float )
7. 字符串型 ( string )
8. 日期类型 ( date )
9. 布尔类型 ( boolean )
10. 二进制类型 ( binary )
    2、复合数据类型

复合数据类型一般由一种或多种数据类型组合而成，比如数据、JSON 对象和嵌套数据类型。

下面的请求的请求正文和响应正文就是一个嵌套数据类型的

POST http://localhost:9200/tabletennis/team/1?pretty

请求正文

{
   "group" : "players",
   "user" : [
      {
         "first" : "dave", "last" : "jones"
      },
      {
         "first" : "kevin", "last" : "morris"
      }
   ]
}

响应正文

{
  "_index" : "tabletennis",
  "_type" : "team",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

3、Geo 数据类型

Geo 数据类型用于定义一个地理位置信息

例如

4、特殊的数据类型

特殊的字段类型是指那些由特殊用途的数据类型

例如，IPv4("ip") 接受一个 IP 4 的地址

例如，自动完成数据类型用于支持自动完成或输入建议

例如，token_count 用于统计字符串中的令牌数量

类型映射

每个索引都会映射到一个或多个类型，这样就可以在逻辑上将索引的文档细分成一个个小的组成部分

如果传递的参数不同，那么映射类型也可以彼此不同

1、元字段 ( Meta-Fields )

这些字段提供了映射和与该字段有关的其它对象的信息

例如

1. _index
2. _type
3. _id
4. _source

2、普通字段 ( Fields )

不同的映射可以含有不同数量的字段，且字段的类型也可以各不相同

动态映射

Elasticsearch 提供了一个用户友好的自动创建映射机制

用户可以将数据直接发布到任何未预先定义的映射中，Elasticsearch 将自动创建映射

这种机制，称为动态映射

范例

例如下面的请求

POST http://localhost:9200/accountdetails/tansferreport

请求正文

{
"from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534",
"date":"6/28/2019", "amount":10000
}

响应内容

{
"_index" : "accountdetails",
"_type" : "tansferreport",
"_id" : "6EnaRmQBwP8hfMtC_uoj",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}

映射参数

映射参数定义了映射的结构、字段的信息、存储的信息以及搜索时将如何分析映射的数据

下面列出了 Elasticsearch 支持的所有映射参数

、analyzer
、boost
、coerce
、copy\_to
、doc\_values
、dynamic
、enabled
、fielddata
、geohash
、geohash\_precision
、geohash\_prefix
、format
、ignore\_above
、ignore\_malformed
、include\_in\_all
、index\_options
、lat\_lon
、index
、fields
、norms
、null\_value
、position\_increment\_gap
、properties
、search\_analyzer
、similarity
、store
、term\_vector

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