36-三十六、MongoDB 关系
MongoDB
关系指的是 多个文档之间在逻辑上的相互联系
MongoDB
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系
MongoDB 中的关系可以是
- 1、 1:1 ( 1对1 )
- 2、 1: N ( 1对多 )
- 3、 N: 1 ( 多对1 )
- 4、 N: N ( 多对多 )
我们使用购物时 用户 ( users ) 和 收货地址 ( address ) 之间的关系来理解
一个用户可以有多个收货地址,所以是一对多的关系
下面是 users 文档的结构
{
"_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
"name" : "penglei",
"tel" : "13866668888",
"birthday" : "11-11"
}
下面是 address 文档的结构
{
"_id" : ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
"pincode" : 100007,
"user" : "penglei",
"city" : "Pek",
"state" : "China",
"building" : "东城区东四君临天下大酒店 220220"
}
{
"_id" : ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
"pincode" : 100007,
"city" : "Pek",
"user" : "penglei",
"state" : "China",
"building" : "东城区雍和家园 1 号楼 4 单元 2303"
}
嵌入式关系
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
ycbbs.user_address
{
"_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
"name" : "penglei",
"tel" : "13866668888",
"birthday" : "11-11",
"address":[
{
"_id" : ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
"pincode" : 100007,
"user" : "penglei",
"city" : "Pek",
"state" : "China",
"building" : "东城区东四君临天下大酒店 220220"
}
{
"_id" : ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
"pincode" : 100007,
"city" : "Pek",
"user" : "penglei",
"state" : "China",
"building" : "东城区雍和家园 1 号楼 4 单元 2303"
}
]
}
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据
可以这样查询用户的地址:
> db.user_address.findOne({"name":"penglei"},{"address":1})
这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能
引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系
ycbbs.users
{
"_id" : ObjectId("59ee8457a0f7c7d445f864aa"),
"name" : "penglei",
"tel" : "13866668888",
"birthday" : "11-11",
"address":[
ObjectId("59ee861ba0f7c7d445f864ac"),
ObjectId("59ee862aa0f7c7d445f864ad"),
]
}
以上实例中,用户文档的 address 字段包含用户地址的对象 id
(ObjectId
)数组
我们可以读取这些用户地址的对象 id
(ObjectId
)来获取用户的详细地址信息
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象 id
(ObjectId
),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息
> var result = db.users.findOne({"name":"penglei"},{"address":1})
> var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address"]}})
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