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39-三十九、MongoDB 查询分析

MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效

MongoDB 查询分析常用方法有:explain()hint()

使用 explain() 分析性能

MongoDB explain() 方法提供了查询信息,使用索引及查询统计等

MongoDB explain() 有利于我们对索引的优化

explain() 语法格式

MongoDB explain() 语法格式如下


db.collection.explain().<method(...)>

<method> 可以是以下几个方法


* aggregate() * count() * distinct() * find() * group() * remove() * update()

范例数据

使用以下命令向数据库 ycbbs 中的 users 集合添加数据


> use ycbbs; > db.users.remove({}) > db.users.insert({"tel" : "13888886666", "birthday" : "11-11", "sex" : "M", "name" : "Ro penglei", "user_name" : "penglei" })

现在我们在 users 集合中创建 sexuser\_name 的索引


> db.users.ensureIndex({sex:1,user_name:1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }

然后在查询语句中使用 explain() 方法


> db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

以上的 explain() 查询输出结果如下


> db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "ycbbs.users", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "sex" : { "$eq" : "M" } }, "winningPlan" : { "stage" : "PROJECTION", "transformBy" : { "user_name" : 1, "_id" : 0 }, "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern" : { "sex" : 1, "user_name" : 1 }, "indexName" : "sex_1_user_name_1", "isMultiKey" : false, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "indexVersion" : 1, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "sex" : [ "[\"M\", \"M\"]" ], "user_name" : [ "[MinKey, MaxKey]" ] } } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "serverInfo" : { "host" : "lie", "port" : 27017, "version" : "3.4.9", "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e" }, "ok" : 1 }

使用 hint() 方法强制使用索引

MongoDB hint() 方法可以强制 MongoDB 使用一个指定的索引

MongoDB hint() 方法在某些情形下会提升性能,比如一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)

下面的命令指定 使用 genderuser\_name 索引字段来查询


> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

可以使用 explain() 方法分析上面的查询


> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

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    标题:39-三十九、MongoDB 查询分析

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