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001-一、RocketMQ源码分析之NameServer

• 2019年12月29日 16:27 • rocketmq源码分析 • 阅读 1370

作者：唯有坚持不懈 | 出处：https://blog.csdn.net/prestigeding/article/details/78888290

1、RocketMQ组件概述

img_0914_01_1.png

  • NameServer
    NameServer 相当于配置中心，维护 Broker 集群、Broker 信息、Broker 存活信息、主题与队列信息等。NameServer 彼此之间不通信，每个 Broker 与集群内所有的 Nameserver 保持长连接。

2、源码分析NameServer

本文不对 NameServer 与 Broker、Producer 集群、Consumer 集群的网络通信做详细解读（该系列后续专门进行讲解）

本文重点关注 NameServer 作为 MQ 集群的配置中心存储什么信息。

2.1 源码分析 NamesrvController

NameserController 是 NameServer 模块的核心控制类。

2.1.1 NamesrvConfig

NamesrvConfig,主要指定 nameserver 的相关配置属性：

  • kvConfigPath(kvConfig.json)。
  • mqhome/namesrv/namesrv.properties。
  • orderMessageEnable，是否开启顺序消息功能，默认为 false。

2.1.2 ScheduledExecutorService


private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.

NameServer 定时任务执行线程池，默认定时执行两个任务：

  • 任务1、每隔 10s 扫描 broker ,维护当前存活的 Broker 信息。
  • 任务2、每隔 10s 打印 KVConfig 信息。

2.1.3 KVConfigManager

读取或变更 NameServer 的配置属性，加载 NamesrvConfig 中配置的配置文件到内存，此类一个亮点就是使用轻量级的非线程安全容器，再结合读写锁对资源读写进行保护。尽最大程度提高线程的并发度。

2.1.4 RouteInfoManager

NameServer 数据的载体，记录 Broker、Topic 等信息。


    private final static long BROKER_CHANNEL_EXPIRED_TIME = 1000 * 60 * 2;                                         //@1
    private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();                                                      //@2
    private final HashMap<String/* topic */, List<QueueData>> topicQueueTable;                                   //@3
    private final HashMap<String/* brokerName */, BrokerData> brokerAddrTable;                                  //@4
    private final HashMap<String/* clusterName */, Set<String/* brokerName */>> clusterAddrTable;    //@5
    private final HashMap<String/* brokerAddr */, BrokerLiveInfo> brokerLiveTable;                                //@6

代码@1，NameServer 与 Broker 空闲时长，默认2分钟，在2分钟内 Nameserver 没有收到 Broker 的心跳包，则关闭该连接。

代码@2，读写锁，用来保护非线程安全容器 HashMap。

代码@3，topicQueueTable，主题与队列关系，记录一个主题的队列分布在哪些 Broker 上，每个 Broker 上存在该主题的队列个数。QueueData 队列描述信息，对应如下属性：


private String brokerName;           // broker的名称
private int readQueueNums;           // 读队列个数
private int writeQueueNums;          // 写队列个数
private int perm;                    // 权限操作

代码@4，brokerAddrTable,所有 Broker 信息，使用 brokerName 当key, BrokerData 信息描述每一个 broker 信息。


// broker所属集群
private String cluster;                           
// broker name
private String brokerName;
//// broker 对应的IP:Port,brokerId=0表示Master,大于0表示Slave。            

代码@5，clusterAddrTable，broker 集群信息，每个集群包含哪些 Broker。

代码@6，brokerLiveTable，当前存活的 Broker,该信息不是实时的，NameServer 每10S扫描一次所有的 broker,根据心跳包的时间得知 broker 的状态，该机制也是导致当一个 Broker 进程假死后，消息生产者无法立即感知，可能继续向其发送消息，导致失败（非高可用），如何保证消息发送高可用，请关关注该系列后续文章。

2.1.5 BrokerHousekeepingService

BrokerHouseKeepingService 实现 ChannelEventListener 接口，可以说是通道在发送异常时的回调方法（Nameserver 与 Broker 的连接通道在关闭、通道发送异常、通道空闲时），在上述数据结构中移除已宕机的 Broker。


public interface ChannelEventListener {
    void onChannelConnect(final String remoteAddr, final Channel channel);
    void onChannelClose(final String remoteAddr, final Channel channel);
    void onChannelException(final String remoteAddr, final Channel channel);
    void onChannelIdle(final String remoteAddr, final Channel channel);

2.1.6 NettyServerConfig、RemotingServer 、ExecutorService

这三个属性与网络通信有关，NameServer 与 Broker、Producer、Consume 之间的网络通信，基于 Netty 实现。本文借这个机会再次探究 Netty 线程模型与 Netty 实战技巧。

源码分析网络通讯之前，我们关注如下问题：

  • NettyServerConfig 的配置含义
  • Netty 线程模型中 EventLoopGroup、EventExecutorGroup 之间的区别与作用
  • 在 Channel 的整个生命周期中，如何保证 Channel 的读写事件至始至终使用同一个线程处理

首先我们先过一下 NettyServerConfig 中的配置属性：


    private int listenPort = 8888;
    private int serverWorkerThreads = 8;
    private int serverCallbackExecutorThreads = 0;
    private int serverSelectorThreads = 3;
    private int serverOnewaySemaphoreValue = 256;
    private int serverAsyncSemaphoreValue = 64;
    private int serverChannelMaxIdleTimeSeconds = 120;
    private int serverSocketSndBufSize = NettySystemConfig.socketSndbufSize;
    private int serverSocketRcvBufSize = NettySystemConfig.socketRcvbufSize;

我们带着上面的疑问开始源码分析 org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingServer。

1、 serverWorkerThreads

含义：业务线程池的线程个数，RocketMQ 按任务类型，每个任务类型会拥有一个专门的线程池，比如发送消息，消费消息，另外再加一个其他线程池（默认的业务线程池）。默认业务线程池，采用 fixed 类型，其线程名称：RemotingExecutorThread_。

作用范围：该参数目前主要用于 NameServer 的默认业务线程池，处理诸如 broker、producer,consume 与 NameServer 的所有交互命令。

源码来源：org.apache.rocketmq.namesrv.NamesrvController


public boolean initialize() {
        this.kvConfigManager.load();
        this.remotingServer = new NettyRemotingServer(this.nettyServerConfig, this.brokerHousekeepingService);
        this.remotingExecutor =
            Executors.newFixedThreadPool(nettyServerConfig.getServerWorkerThreads(), new ThreadFactoryImpl("RemotingExecutorThread_"));   // @1
        this.registerProcessor();                 // @2
        this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                NamesrvController.this.routeInfoManager.scanNotActiveBroker();
            }
        }, 5, 10, TimeUnit.SECONDS);
        this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                NamesrvController.this.kvConfigManager.printAllPeriodically();
            }
        }, 1, 10, TimeUnit.MINUTES);
        return true;
    }
    private void registerProcessor() {
        if (namesrvConfig.isClusterTest()) {
            this.remotingServer.registerDefaultProcessor(new ClusterTestRequestProcessor(this, namesrvConfig.getProductEnvName()),
                this.remotingExecutor);
        } else {
            this.remotingServer.registerDefaultProcessor(new DefaultRequestProcessor(this), this.remotingExecutor);
        }

代码@1,创建一个线程容量为 serverWorkerThreads 的固定长度的线程池，该线程池供 DefaultRequestProcessor 类使用，实现具体的默认的请求命令处理。

代码@2，就是将 DefaultRequestProcessor 与代码@1创建的线程池绑定在一起。

具体的命令调用类：org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingAbstract。


/**
     * Process incoming request command issued by remote peer.
     * @param ctx channel handler context.
     * @param cmd request command.
     */
    public void processRequestCommand(final ChannelHandlerContext ctx, final RemotingCommand cmd) {
        final Pair<NettyRequestProcessor, ExecutorService> matched = this.processorTable.get(cmd.getCode());
        final Pair<NettyRequestProcessor, ExecutorService> pair = null == matched ? this.defaultRequestProcessor : matched;
        final int opaque = cmd.getOpaque();
        if (pair != null) {
            Runnable run = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        RPCHook rpcHook = NettyRemotingAbstract.this.getRPCHook();
                        if (rpcHook != null) {
                            rpcHook.doBeforeRequest(RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel()), cmd);
                        }
                        final RemotingCommand response = pair.getObject1().processRequest(ctx, cmd);
                        if (rpcHook != null) {
                            rpcHook.doAfterResponse(RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel()), cmd, response);
                        }
                        if (!cmd.isOnewayRPC()) {
                            if (response != null) {
                                response.setOpaque(opaque);
                                response.markResponseType();
                                try {
                                    ctx.writeAndFlush(response);
                                } catch (Throwable e) {
                                    PLOG.error("process request over, but response failed", e);
                                    PLOG.error(cmd.toString());
                                    PLOG.error(response.toString());
                                }
                            } else {
                            }
                        }
                    } catch (Throwable e) {
                        PLOG.error("process request exception", e);
                        PLOG.error(cmd.toString());
                        if (!cmd.isOnewayRPC()) {
                            final RemotingCommand response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_ERROR, //
                                RemotingHelper.exceptionSimpleDesc(e));
                            response.setOpaque(opaque);
                            ctx.writeAndFlush(response);
                        }
                    }
                }
            };
            if (pair.getObject1().rejectRequest()) {
                final RemotingCommand response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_BUSY,
                    "[REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while");
                response.setOpaque(opaque);
                ctx.writeAndFlush(response);
                return;
            }
            try {
                final RequestTask requestTask = new RequestTask(run, ctx.channel(), cmd);
                pair.getObject2().submit(requestTask);
            } catch (RejectedExecutionException e) {
                if ((System.currentTimeMillis() % 10000) == 0) {
                    PLOG.warn(RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel()) //
                        + ", too many requests and system thread pool busy, RejectedExecutionException " //
                        + pair.getObject2().toString() //
                        + " request code: " + cmd.getCode());
                }
                if (!cmd.isOnewayRPC()) {
                    final RemotingCommand response = RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.SYSTEM_BUSY,
                        "[OVERLOAD]system busy, start flow control for a while");
                    response.setOpaque(opaque);
                    ctx.writeAndFlush(response);
                }
            }
        } else {
            String error = " request type " + cmd.getCode() + " not supported";
            final RemotingCommand response =
                RemotingCommand.createResponseCommand(RemotingSysResponseCode.REQUEST_CODE_NOT_SUPPORTED, error);
            response.setOpaque(opaque);
            ctx.writeAndFlush(response);
            PLOG.error(RemotingHelper.parseChannelRemoteAddr(ctx.channel()) + error);
        }

该方法比较简单，该方法其实就是一个具体命令的处理模板（模板方法），具体的命令实现由各个子类实现，该类的主要责任就是将命令封装成一个线程对象，然后丢到线程池去执行。

2、serverCallbackExecutorThreads

含义：Netty public 任务线程池格式。线程名称：NettyServerPublicExecutor_。

源码来源：org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingServer。

img_0914_01_2.png

img_0914_01_3.png

3、serverSelectorThreads

含义：Netty IO 线程个数，Selector 所在的线程个数，也就主从 Reactor 模型中的从 Reactor 线程数量 。

线程名称：NettyServerNIOSelector_。

作用范围：broker,product,consume 服务端的IO线程数量。

源码来源：org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingServer。

img_0914_01_4.png

4、serverOnewaySemaphoreValue、 serverAsyncSemaphoreValue

含义：服务端 oneWay(单向执行)、异步调用的信号量（并发度）。

源码来源：org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingServer。

img_0914_01_5.png

org.apache.rocketmq.remoting.netty.NettyRemotingAbstract：

img_0914_01_6.png

img_0914_01_7.png

备注：单向（Oneway）发送特点为只负责发送消息，不等待服务器回应且没有回调函数触发，即只发送请求不等待应答。

应用场景：适用于某些耗时非常短，但对可靠性要求并不高的场景，例如日志收集。

5、 其他配置参数


// 通道空闲时间，默认120S, 通过Netty的IdleStateHandler实现
private int serverChannelMaxIdleTimeSeconds = 120;    
// socket发送缓存区大小
private int serverSocketSndBufSize = NettySystemConfig.socketSndbufSize;  
// socket接收缓存区大小
private int serverSocketRcvBufSize = NettySystemConfig.socketRcvbufSize;  
// 是否使用PooledByteBuf(可重用，缓存ByteBuf)

本文关主要分析了 Nameserver 作为 RocketMQ 的注册中心，主要存储了哪些信息，如何存储以及其核心参数。

备注：本文是《RocketMQ技术内幕》的前期素材，建议关注笔者的书籍：《RocketMQ技术内幕》。

写完了如果写得有什么问题，希望读者能够给小编留言，也可以点击[此处扫下面二维码关注微信公众号](https://www.ycbbs.vip/?p=28 "此处扫下面二维码关注微信公众号")

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    标题：001-一、RocketMQ源码分析之NameServer

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