10. sharding-jdbc源码之异步送达JOB

阿飞Javaer，转载请注明原创出处，谢谢！

最大努力送达型异步JOB任务

当最大努力送达型监听器多次失败尝试后，把任务交给最大努力送达型异步JOB任务处理，异步多次尝试处理；核心源码在模块sharding-jdbc-transaction-async-job中。该模块是一个独立异步处理模块，使用者决定是否需要启用，源码比较少，大概看一下源码结构：

源码结构

resouces目录下的脚本和dubbo非常相似（作者应该也看过dubbo源码，哈），start.sh&stop.sh分别是服务启动脚本和服务停止脚本；根据start.sh脚本可知，该模块的主方法是BestEffortsDeliveryJobMain：

  CONTAINER_MAIN=com.dangdang.ddframe.rdb.transaction.soft.bed.BestEffortsDeliveryJobMain
    nohup java -classpath $CONF_DIR:$LIB_DIR:. $CONTAINER_MAIN >/dev/null 2>&1 &

Main方法的核心源码如下：

  public final class BestEffortsDeliveryJobMain {

        public static void main(final String[] args) throws Exception {
            try (InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(BestEffortsDeliveryJobMain.class.getResourceAsStream("/conf/config.yaml"), "UTF-8")) {
                BestEffortsDeliveryConfiguration config = new Yaml(new Constructor(BestEffortsDeliveryConfiguration.class)).loadAs(inputStreamReader, BestEffortsDeliveryConfiguration.class);
                new BestEffortsDeliveryJobFactory(config).init();
            }
        }
    }

由源码可知，主配置文件是config.yaml；将该文件解析为BestEffortsDeliveryConfiguration，然后调用new BestEffortsDeliveryJobFactory(config).init()；

config.yaml配置文件中job相关配置内容如下：

  jobConfig:
      #作业名称
      name: bestEffortsDeliveryJob

      #触发作业的cron表达式--每5s重试一次
      cron: 0/5 * * * * ?

      #每次作业获取的事务日志最大数量
      transactionLogFetchDataCount: 100

      #事务送达的最大尝试次数.
      maxDeliveryTryTimes: 3

      #执行送达事务的延迟毫秒数,早于此间隔时间的入库事务才会被作业执行，其SQL为 where *** AND `creation_time`< (now() - maxDeliveryTryDelayMillis)，即至少60000ms，即一分钟前入库的事务日志才会被拉取出来；
      maxDeliveryTryDelayMillis: 60000

maxDeliveryTryDelayMillis: 60000这个配置也可以理解为60s内的transaction_log不处理；

BestEffortsDeliveryJobFactory核心源码：

  @RequiredArgsConstructor
    public final class BestEffortsDeliveryJobFactory {

        // 这个属性赋值通过有参构造方法进行赋值--new BestEffortsDeliveryJobFactory(config)，就是通过`config.yaml`配置的属性
        private final BestEffortsDeliveryConfiguration bedConfig;

        /**
         * BestEffortsDeliveryJobMain中调用该init()方法，初始化最大努力尝试型异步JOB，该JOB基于elastic-job；
         * Initialize best efforts delivery job.
         */
        public void init() {
            // 根据config.yaml中配置的zkConfig节点，得到协调调度中心CoordinatorRegistryCenter
            CoordinatorRegistryCenter regCenter = new ZookeeperRegistryCenter(createZookeeperConfiguration(bedConfig));
            // 调度中心初始化
            regCenter.init();
            // 构造elastic-job调度任务
            JobScheduler jobScheduler = new JobScheduler(regCenter, createBedJobConfiguration(bedConfig));
            jobScheduler.setField("bedConfig", bedConfig);
            jobScheduler.setField("transactionLogStorage", TransactionLogStorageFactory.createTransactionLogStorage(new RdbTransactionLogDataSource(bedConfig.getDefaultTransactionLogDataSource())));
            jobScheduler.init();
        }

        // 根据该方法可知，创建的是BestEffortsDeliveryJob
        private JobConfiguration createBedJobConfiguration(final BestEffortsDeliveryConfiguration bedJobConfig) {
            // 根据config.yaml中配置的jobConfig节点得到job配置信息，且指定job类型为BestEffortsDeliveryJob
            JobConfiguration result = new JobConfiguration(bedJobConfig.getJobConfig().getName(), BestEffortsDeliveryJob.class, 1, bedJobConfig.getJobConfig().getCron());
            result.setFetchDataCount(bedJobConfig.getJobConfig().getTransactionLogFetchDataCount());
            result.setOverwrite(true);
            return result;
        }

BestEffortsDeliveryJob核心源码:

  @Slf4j
    public class BestEffortsDeliveryJob extends AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob<TransactionLog> {

        @Setter
        private BestEffortsDeliveryConfiguration bedConfig;

        @Setter
        private TransactionLogStorage transactionLogStorage;

        @Override
        public List<TransactionLog> fetchData(final JobExecutionMultipleShardingContext context) {
            // 从transaction_log表中抓取最多100条事务日志（相关参数都在config.yaml中jobConfig节点下）
            return transactionLogStorage.findEligibleTransactionLogs(context.getFetchDataCount(), 
                bedConfig.getJobConfig().getMaxDeliveryTryTimes(), bedConfig.getJobConfig().getMaxDeliveryTryDelayMillis());
        }

        @Override
        public boolean processData(final JobExecutionMultipleShardingContext context, final TransactionLog data) {
            try (
                Connection conn = bedConfig.getTargetDataSource(data.getDataSource()).getConnection()) {
                // 调用事务日志存储器的processData()进行处理
                transactionLogStorage.processData(conn, data, bedConfig.getJobConfig().getMaxDeliveryTryTimes());
            } catch (final SQLException | TransactionCompensationException ex) {
                log.error(String.format("Async delivery times %s error, max try times is %s, exception is %s", data.getAsyncDeliveryTryTimes() + 1, 
                    bedConfig.getJobConfig().getMaxDeliveryTryTimes(), ex.getMessage()));
                return false;
            }
            return true;
        }
    }

作者：阿飞的博客

来源：https://www.jianshu.com/p/0f1a938c9017