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leetCode-38-Count-and-Say

题目描述(简单难度)

leetCode-38-Count-and-Say

难在了题目是什么意思呢?

初始值第一行是 1。

第二行读第一行,1 个 1,去掉个字,所以第二行就是 11。

第三行读第二行,2 个 1,去掉个字,所以第三行就是 21。

第四行读第三行,1 个 2,1 个 1,去掉所有个字,所以第四行就是 1211。

第五行读第四行,1 个 1,1 个 2,2 个 1,去掉所有个字,所以第五航就是 111221。

第六行读第五行,3 个 1,2 个 2,1 个 1,去掉所以个字,所以第六行就是 312211。

然后题目要求输入 1 – 30 的任意行数,输出该行是啥。

解法一 递归

可以看出来,我们只要知道了 n – 1 行,就可以写出第 n 行了,首先想到的就是递归。

第五行是 111221,求第六行的话,我们只需要知道每个字符重复的次数加上当前字符就行啦。

1 重复 3 次,就是 31,2 重复 2 次就是 22,1 重复 1 次 就是 11,所以最终结果就是 312211。

public String countAndSay(int n) {
    //第一行就直接输出
    if (n == 1) {
        return "1";
    }
    //得到上一行的字符串
    String last = countAndSay(n - 1);
    //输出当前行的字符串
    return getNextString(last);

}

private String getNextString(String last) {
    //长度为 0 就返回空字符串
    if (last.length() == 0) {
        return "";
    }
    //得到第 1 个字符重复的次数
    int num = getRepeatNum(last);
    // 次数 + 当前字符 + 其余的字符串的情况
    return num + "" + last.charAt(0) + getNextString(last.substring(num));
}

//得到字符 string[0] 的重复个数,例如 "111221" 返回 3
private int getRepeatNum(String string) {
    int count = 1;
    char same = string.charAt(0);
    for (int i = 1; i < string.length(); i++) {
        if (same == string.charAt(i)) {
            count++;
        } else {
            break;
        }
    }
    return count;
}

时间复杂度:

空间复杂度:O(1)。

解法二 迭代

既然有递归,那就一定可以写出它的迭代形式。

public String countAndSay(int n) {
    String res = "1";
    //从第一行开始,一行一行产生
    while (n > 1) {
        String temp = "";
        for (int i = 0; i < res.length(); i++) {
            int num = getRepeatNum(res.substring(i));
            temp = temp + num + "" + res.charAt(i);
            //跳过重复的字符
            i = i + num - 1;
        }
        n--;
        //更新
        res = temp;
    }
    return res;

}
//得到字符 string[0] 的重复个数,例如 "111221" 返回 3
private int getRepeatNum(String string) {
    int count = 1;
    char same = string.charAt(0);
    for (int i = 1; i < string.length(); i++) {
        if (same == string.charAt(i)) {
            count++;
        } else {
            break;
        }
    }
    return count;
}

时间复杂度:

空间复杂度:O(1)。

递归里边又用了一个递归,我觉得这点有点意思。

作者:windliang

来源:https://windliang.cc

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