leetCode-96-Unique-Binary-Search-Trees
题目描述(中等难度)
和 “>95 题看一看。
解法一 递归
下边是 95 题的分析。
我们可以利用一下查找二叉树的性质。左子树的所有值小于根节点,右子树的所有值大于根节点。
所以如果求 1…n 的所有可能。
我们只需要把 1 作为根节点,[ ] 空作为左子树,[ 2 … n ] 的所有可能作为右子树。
2 作为根节点,[ 1 ] 作为左子树,[ 3…n ] 的所有可能作为右子树。
3 作为根节点,[ 1 2 ] 的所有可能作为左子树,[ 4 … n ] 的所有可能作为右子树,然后左子树和右子树两两组合。
4 作为根节点,[ 1 2 3 ] 的所有可能作为左子树,[ 5 … n ] 的所有可能作为右子树,然后左子树和右子树两两组合。
…
n 作为根节点,[ 1… n ] 的所有可能作为左子树,[ ] 作为右子树。
至于,[ 2 … n ] 的所有可能以及 [ 4 … n ] 以及其他情况的所有可能,可以利用上边的方法,把每个数字作为根节点,然后把所有可能的左子树和右子树组合起来即可。
如果只有一个数字,那么所有可能就是一种情况,把该数字作为一棵树。而如果是 [ ],那就返回 null。
对于这道题,我们会更简单些,只需要返回树的数量即可。求当前根的数量,只需要左子树的数量乘上右子树。
public int numTrees(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
return getAns(1, n);
}
private int getAns(int start, int end) {
int ans = 0;
//此时没有数字,只有一个数字,返回 1
if (start >= end) {
return 1;
}
//尝试每个数字作为根节点
for (int i = start; i <= end; i++) {
//得到所有可能的左子树
int leftTreesNum = getAns(start, i - 1);
//得到所有可能的右子树
int rightTreesNum = getAns(i + 1, end);
//左子树右子树两两组合
ans+=leftTreesNum * rightTreesNum;
}
return ans;
}
受到public int numTrees(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
return getAns(n);
}
private int getAns(int n) {
int ans = 0;
//此时没有数字或者只有一个数字,返回 1
if (n==0 ||n==1) {
return 1;
}
//尝试每个数字作为根节点
for (int i = 1; i <= n; i++) {
//得到所有可能的左子树
// i - 1 代表左子树节点的数量
int leftTreesNum = getAns(i-1);
//得到所有可能的右子树
//n - i 代表左子树节点的数量
int rightTreesNum = getAns(n-i);
//左子树右子树两两组合
ans+=leftTreesNum * rightTreesNum;
}
return ans;
}
然后,由于递归的分叉,所以会导致很多重复解的计算,所以使用 memoization 技术,把递归过程中求出的解保存起来,第二次需要的时候直接拿即可。 直接利用public int numTrees(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 1;
if (n == 0) {
return 0;
}
// 长度为 1 到 n
for (int len = 1; len <= n; len++) {
// 将不同的数字作为根节点,只需要考虑到 len
for (int root = 1; root <= len; root++) {
int left = root - 1; // 左子树的长度
int right = len - root; // 右子树的长度
dp[len] += dp[left] * dp[right];
}
}
return dp[n];
}
参考public int numTrees6(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
// 长度为 1 到 n
for (int len = 2; len <= n; len++) {
// 将不同的数字作为根节点,只需要考虑到 len
for (int root = 1; root <= len / 2; root++) {
int left = root - 1; // 左子树的长度
int right = len - root; // 右子树的长度
dp[len] += dp[left] * dp[right];
}
dp[len] *= 2;// 利用对称性乘 2
// 考虑奇数的情况
if ((len & 1) == 1) {
int root = (len >> 1) + 1;
int left = root - 1; // 左子树的长度
int right = len - root; // 右子树的长度
dp[len] += dp[left] * dp[right];
}
}
return dp[n];
}
参考“>22 题 ,生成合法的括号序列。 这道题,为什么和卡塔兰数列联系起来呢? 看一下卡塔兰树数列的定义:
令h ( 0 ) = 1,catalan 数满足递推式: h ( n ) = h ( 0 ) * h ( n – 1 ) + h ( 1 ) * h ( n – 2 ) + … + h ( n – 1 ) * h ( 0 ) ( n >=1 ) 例如:h ( 2 ) = h ( 0 ) * h ( 1 ) + h ( 1 ) * h ( 0 ) = 1 * 1 + 1 * 1 = 2 h ( 3 ) = h ( 0 ) * h ( 2 ) + h ( 1 ) * h ( 1 ) + h ( 2 ) * h ( 0 ) = 1 * 2 + 1 * 1 + 2 * 1 = 5
再看看解法二的算法 完美符合,而卡塔兰数有一个通项公式。 注:\binom{2n}{n} 代表 C^n_{2n} 化简一下上边的公式 C_n = (2n)!/(n+1)!n! = (2n)_(2n-1)_…*(n+1)/(n+1)! 所以用一个循环即可。 上道题会了以后,这道题很好写。解法二中利用对称的优化,解法三的公式太强了。
作者:windliang 来源:https://windliang.cc
public int numTrees(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
HashMap<Integer,Integer> memoization = new HashMap<>();
return getAns(n,memoization);
}
private int getAns(int n, HashMap<Integer,Integer> memoization) {
if(memoization.containsKey(n)){
return memoization.get(n);
}
int ans = 0;
//此时没有数字,只有一个数字,返回 1
if (n==0 ||n==1) {
return 1;
}
//尝试每个数字作为根节点
for (int i = 1; i <= n; i++) {
//得到所有可能的左子树
int leftTreesNum = getAns(i-1,memoization);
//得到所有可能的右子树
int rightTreesNum = getAns(n-i,memoization);
//左子树右子树两两组合
ans+=leftTreesNum * rightTreesNum;
}
memoization.put(n, ans);
return ans;
}
解法二 动态规划
解法三 公式法
public int numTrees(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = 1;
if (n == 0) {
return 0;
}
// 长度为 1 到 n
for (int len = 1; len <= n; len++) {
// 将不同的数字作为根节点,只需要考虑到 len
for (int root = 1; root <= len; root++) {
int left = root - 1; // 左子树的长度
int right = len - root; // 右子树的长度
dp[len] += dp[left] * dp[right];
}
}
return dp[n];
}
int numTrees(int n) {
long ans = 1, i;
for (i = 1; i <= n; i++)
ans = ans * (i + n) / i;
return (int) (ans / i);
}
总
看完两件小事
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