public boolean isBalanced(TreeNode root) {
//它是一棵空树
if (root == null) {
return true;
}
//它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1
int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
return false;
}
//左右两个子树都是一棵平衡二叉树
return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
}
private int getTreeDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}
解法二
大家觉不觉得解法一怪怪的,有一种少了些什么的感觉,自己写之前就有这种感觉,写完以后仔细分析了一下。
当我们求左子树的高度时,同样是利用了递归去求它的左子树的高度和右子树的高度。
当代码执行到
isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right)
递归的判断左子树和右子树是否是平衡二叉树的时候,我们又会继续求高度,求高度再次进入 getTreeDepth
函数的时候,我们会发现,其实在上一次这些高度都已经求过了。
第二个不好的地方在于, getTreeDepth
递归的求高度的时候,也是求了左子树的高度,右子树的高度,此时完全可以判断当前树是否是平衡二叉树了,而不是再继续求高度。
综上,我们其实只需要求一次高度,并且在求左子树和右子树的高度的同时,判断一下当前是否是平衡二叉树。
考虑到 getTreeDepth
函数返回的是int
值,同时高度不可能为负数,那么如果求高度过程中我们发现了当前不是平衡二叉树,就返回-1
。
private int getTreeDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}
上边的代码还是有问题的,
int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
如果左右子树都不是平衡二叉树,此时都返回了-1
,那么再执行下边的代码。
if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
return -1;
}
它们的差会是 0,不会进入if
中,但是本来应该进入 if
返回 -1
的。
所以当发现 leftDepth
返回 -1
的时候,我们需要提前返回 -1
。rightDepth
也会有同样的问题,所以也需要提前返回 -1
。
private int getTreeDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
if (leftDepth == -1) {
return -1;
}
int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
if (rightDepth == -1) {
return -1;
}
if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}
对于我们要写的 isBalanced
函数,修改的话就简单了,只需要调用一次 getTreeDepth
函数,然后判断返回值是不是-1
就可以了。
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return getTreeDepth(root) != -1;
}
private int getTreeDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftDepth = getTreeDepth(root.left);
if (leftDepth == -1) {
return -1;
}
int rightDepth = getTreeDepth(root.right);
if (rightDepth == -1) {
return -1;
}
if (Math.abs(leftDepth - rightDepth) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftDepth, rightDepth) + 1;
}
总
还是比较简单的,有时候可能一下子想不到最优的思路,所以可以先把常规的想法先写出来以便理清思路,然后尝试着去优化。
作者:windliang
来源:https://windliang.cc